Thursday, October 4, 2012

#0005 Pengumpulan Dan Pengolahan Data

Pengumpulan Data 
  • Elemen : unit terkecil dari objek penelitian. Ex. Mahasiswa, Organisasi
  • Karakteristik : sifat elemen. Ex. Elemen Karyawan – Karakteristik : Umur, Kelamin, dll
  • Variable : sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda
  • Populasi : kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain. Ex. Populasi Karyawan, karakteristik secara keseluruhan berbeda : umur, agama, dll. 
  • Sampel : sebagian dari populasi 
Metode Pengumpulan Data 
- Sensus
  • Seluruh elemen populasi diselidiki 
  • Data = True Value = Parameter 
  • Biaya mahal 
- Sampling 
  • Elemen sampel dari suatu populasi yang diselidiki 
  • Data = Estimate Value = Statistic
  • Biaya murah 
Cara Pengambilan Sampel
- Random
  • Setiap elemen memiliki equal chance untuk dipilih menjadi anggota sampel 
  • Obyektif 
  • Probability Sampling 
- Non – Random
  • not – equal chance 
  • Subyektif 
  • Non – Probability Sampling 
Hanya dengan probability sampling – acak, kita dapat menggunakan :
- metode analisis statistik
- menguji hipotesis
- membuat perkiraan interval
- memperkirakan besarnya resiko ketidakpastian.

Alat Pengumpulan Data
- Questionnaire
- Wawancara
- Observasi
- Pos, Telepon, Alat Komunikasi Lainnya
Questionnaire 
- bagian yang sangat penting dalam pengumpulan data
- sistematis
- item pertanyaan disusun menurut logical sequence sesuai dengan maksud & tujuan pengumpulan data
- standar
- item pertanyaan memiliki pengertian, konsep, dan definisi yang sama
- disusun Sederhana – mudah dimengerti
- data standar yang diperoleh dapat dipertanggungjawabkan untuk keperluan analisis menyeluruh tentang karakteristik populasi yang diselidiki
- Jenis Pertanyaan :
  • terbuka 
  • tertutup 
Metode Pengolahan Data
- Manual Data Processing
  • umumnya, jumlah observasi tidak terlalu banyak 
  • “tally mark” 
- Electronical Data Processing 
  • data berjumlah besar dapat diolah dalam waktu yang singkat dengan akurasi yang tinggi 

No comments:

Post a Comment